Mejoramiento in silico de cultivos a partir de la caracterización ómica: Este proyecto buscará desarrollar y probar modelos computacionales para mejoramiento in silico de variedades, utilizando información de genes y circuitos génicos asociados con la productividad y tolerancia a condiciones de estrés en plantas, basados en teoría de grafos, algoritmos de análisis sobre grandes volúmenes de datos y herramientas de visualización. Es central en la estrategia de lograr reducir los tiempos y costos involucrados en el mejoramiento de cualquier variedad agrícola.
Esta infraestructura apalancada y compartida por los miembros de la alianza, las nuevas herramientas tecnológicos y los conocimientos derivados serán aplicados para demostrar avances significativos en el desarrollo de nuevas variedades de arroz y caña de azúcar.
Investigador principal
Camilo Rocha
El profesor Rocha trabaja en el desarrollo de técnicas y herramientas para la verificación formal de sistemas abiertos y de estados infinitos, como sistemas robóticos, protocolos de seguridad y tecnología web. Para le programa ÓMICAS su trabajo se centrará en los métodos formales en optimización por teoría de grafos para mejorar variedades agrícolas, basado en los datos de ómicos.
