Software
Año | Descripción de producto | Proyecto | Institución |
---|---|---|---|
2021 | Software Node Classification: Este paquete tiene como objetivo proporcionar diferentes soluciones al problema de clasificación de nodos (conocido como predicción de atributos) utilizando técnicas de aprendizaje automático. Las soluciones o enfoques disponibles son: clasificación independiente (o plana) (FNC) y clasificación jerárquica (HC). Ambas soluciones se basan en un algoritmo de optimización de gradiente llamado XGBOOST, además se usan técnicas de sobremuestreo (SMOTE), validación cruzada y optimización de parámetros. Authors: Rocha C; Romero M; Finke J. |
In-silico | Pontificia Universidad Javeriana Cali |
2021 | Software workflow for condition specific co-expression network analysis: El objetivo de la etapa de pre-procesamiento de datos es construir las matrices respectivamente, los cambios en los valores fenotípicos y los niveles de expresión entre el control y la condición de tratamiento. Se utiliza para corregir el tamaño de la biblioteca y el sesgo de composición de ARN. los datos normalizados son representados como una matriz, y las réplicas biológicas de cada los genotipos se promedian y se representan como una matriz. Authors: Rocha C; Riccio C; Finke J. |
In-silico | Pontificia Universidad Javeriana Cali |
2020 | Software Lock-in Digital usando Raspberry PI3 B+: Es un instrumento virtual desarrollado en un lenguaje de programación Python, se encuentra instalado en una Raspberry PI3 B+, con este software se manipula un conjunto de dispositivos electrónicos para la instrumentación de un sistema que procesa señales fotoacústicas, con el cual es posible hacer estudios de la actividad fotosintética en plantas, este software a través de sus funciones, permite generar varias alternativas de uso y aplicación como los amplificadores lock-in digitales. Authors: Gordillo F; Cepeda D; García J. |
Fenómica | Universidad del Quindío |