In silico

Mejoramiento in silico de cultivos a partir de la caracterización ómica: Este proyecto buscará desarrollar y probar modelos computacionales para mejoramiento in silico de variedades, utilizando información de genes y circuitos génicos asociados con la productividad y tolerancia a condiciones de estrés en plantas, basados en teoría de grafos, algoritmos de análisis sobre grandes volúmenes de datos y herramientas de visualización. Es central en la estrategia de lograr reducir los tiempos y costos involucrados en el mejoramiento de cualquier variedad agrícola.

Esta infraestructura apalancada y compartida por los miembros de la alianza, las nuevas herramientas tecnológicos y los conocimientos derivados serán aplicados para demostrar avances significativos en el desarrollo de nuevas variedades de arroz y caña de azúcar.

Jorge Finke

Jorge Finke


Posición: Investigador Principal Proyecto 5

El profesor Finke cuenta con un experiencia en la teoría de sistemas de automatización y control, análisis de redes y teoría de esquemas gráficos para el procesamiento de datos masivos. En ÓMICAS es el Investigador principal del proyecto 5 donde realiza el análisis de datos masivos y aprendizaje automático para la extracción de las relaciones de estructura y de función de los datos ómicos.


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