In silico

Mejoramiento in silico de cultivos a partir de la caracterización ómica: Este proyecto buscará desarrollar y probar modelos computacionales para mejoramiento in silico de variedades, utilizando información de genes y circuitos génicos asociados con la productividad y tolerancia a condiciones de estrés en plantas, basados en teoría de grafos, algoritmos de análisis sobre grandes volúmenes de datos y herramientas de visualización. Es central en la estrategia de lograr reducir los tiempos y costos involucrados en el mejoramiento de cualquier variedad agrícola.

Esta infraestructura apalancada y compartida por los miembros de la alianza, las nuevas herramientas tecnológicos y los conocimientos derivados serán aplicados para demostrar avances significativos en el desarrollo de nuevas variedades de arroz y caña de azúcar.

Jorge Finke

Jorge Finke


Posición: Investigador Principal Proyecto 5

El profesor Finke cuenta con un experiencia en la teoría de sistemas de automatización y control, análisis de redes y teoría de esquemas gráficos para el procesamiento de datos masivos. En ÓMICAS es el Investigador principal del proyecto 5 donde realiza el análisis de datos masivos y aprendizaje automático para la extracción de las relaciones de estructura y de función de los datos ómicos.


Estudiante de doctorado del Proyecto 5
Pontificia Universidad Javeriana Cali

Coinvestigador
Pontificia Universidad Javeriana Cali

Coinvestigador
Universidad de Illinois

Coinvestigador
Intelecto

Coinvestigador
Pontificia Universidad Javeriana Cali

Coinvestigador
Universidad de Illinois

Coinvestigador
Universidad de Ghent

Estudiante de doctorado del Proyecto 5
Pontificia Universidad Javeriana Cali

Estudiante de doctorado del Proyecto 5
Pontificia Universidad Javeriana Cali

Coinvestigador Proyecto 1, 3 y 5
Universidad del Quindío

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