Por: Michael Hernández Segura
Durante la conferencia internacional ISCB-Latin America SoIBio BioNetMX Conference on Bioinformatics 2022, realizada en Ciudad de México el pasado mes de noviembre por los organizadores: Red de Bioinformática de México (BioNetMX), junto con la sociedad iberoamericana de bioinformática (Solbio) y la sociedad internacional de biología computacional (ISCB - International Society for Computational Biology), nuestra investigadora Jenny Gallo recibió el premio “Mejor conferencia corta".
Este evento de talla mundial sobre bioinformática reunió a científicos de diferentes disciplinas, como biología, informática, genómica, matemáticas, estadística, ecología, medicina, entre otros, para resolver cuestiones biológicas relevantes en Latinoamérica.
De manera importante, este encuentro ayudó a la comunidad de la Bioinformática a fortalecer las interacciones dentro de esta región del mundo, que ha mostrado un gran potencial en la materia. Además, tuvieron la oportunidad de conocer los nuevos hallazgos en el desarrollo de herramientas de alta gama para el análisis de datos biológicos.
Jenny Gallo, quien trabaja en el proyecto de Genómica en el Programa ÓMICAS y se encuentra terminando sus estudios de doctorado en Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Pontificia Universidad Javeriana Cali, presentó su trabajo titulado: “Análisis de secuenciación por bisulfito del genoma completo de especies de arroz cultivado y silvestre revela la variación del epigenoma en respuesta al estrés por aluminio", siendo destacado por su relevancia al aporte del hambre 0 en el mundo.
“En la conferencia ISCB-Latin America SoIBio BioNetMX se presentaron los resultados más recientes relacionados con mi tesis doctoral, donde se dio a conocer que existen patrones bien establecidos en el epigenoma de variedades cultivadas y silvestres de arroz en respuesta a condiciones de estrés por aluminio. Nuestros hallazgos proporcionan nuevo conocimiento sobre el posible papel de la epigenética en la regulación de la respuesta de las plantas al estrés abiótico”.
“La metilación del ADN se ha definido como la modificación epigenética más estudiada que interviene en varios procesos biológicos, como la estabilidad del genoma de la planta, la regulación del desarrollo y las respuestas ambientales. Sin embargo, se conoce poco sobre el papel potencial de la metilación del ADN en respuesta al estrés por aluminio (Al) en el arroz. Nuestros resultados mostraron que, en condiciones de control, los perfiles de metilación de todo el genoma se conservan principalmente entre ambas especies. Sin embargo, hay varias regiones metiladas diferencialmente (DMRs) con patrones de metilación específicos para cada especie. Además, identificamos un gran número de DMRs para genotipos tolerantes y susceptibles para ambas especies entre condiciones de control y de estrés”. afirmó Jenny.
Finalmente, esta participación le permitió a Jenny, enlazarse como un nuevo miembro de La Red Iberoamericana de Inteligencia Artificial para Big Biodata (RiaBio), financiada por CYTED (Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo) que tiene como objetivo central la creación de un consorcio de grupos de investigación y entidades iberoamericanas (públicas y privadas) que colaboran y trabajan juntos durante cuatro años para afrontar rápidamente los desafíos y oportunidades emergentes de la creciente fusión de innovaciones en los campos de la Inteligencia Artificial (IA) y la ciencia de los datos en Biología (BioData Science).
